नई दिल्ली - AI Impact Summit 2026 में उद्योग जगत के शीर्ष नेताओं ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एजेंट्स पारंपरिक सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (SaaS) बिज़नेस मॉडल में बड़े बदलाव लाएंगे, लेकिन इन्हें तुरंत अप्रासंगिक नहीं बना देंगे।

SaaS के भविष्य पर उठ रही अटकलों पर बोलते हुए Arundhati Bhattacharya, चेयरपर्सन और सीईओ, Salesforce India, ने कहा कि बाज़ार में कई तरह की बातें कही जाती हैं, लेकिन हर अनुमान सही साबित नहीं होता। उन्होंने स्पष्ट किया कि SaaS केवल ऐप बनाने या ‘वाइब कोडिंग’ तक सीमित नहीं है, बल्कि यह वर्कफ़्लो को समझने, ग्राहकों की समस्याओं की पहचान करने और उनका समाधान देने से जुड़ा है।

उन्होंने कहा, “SaaS का मतलब ऑब्ज़र्वेबिलिटी, गवर्नेंस, ऑडिटेबिलिटी और अपनाने की प्रक्रिया भी है। काम करने के तरीके बदलेंगे, लेकिन लंबे समय तक टिकाऊपन असली ग्राहक मूल्य देने पर ही निर्भर करेगा।”

K. Krithivasan, सीईओ, Tata Consultancy Services, ने कहा कि हम ऐसे दौर में प्रवेश कर रहे हैं जहां सॉफ्टवेयर इंजीनियर की भूमिका उच्च-स्तरीय आर्किटेक्चर और सख़्त वैलिडेशन की ओर बढ़ रही है। हालांकि AI से उत्पादकता में बड़ी बढ़ोतरी संभव है, लेकिन एंटरप्राइज़ स्तर पर इसके उपयोग के लिए डेटा रैशनलाइज़ेशन और एप्लिकेशन मॉडर्नाइज़ेशन जैसी बुनियादी तैयारियाँ ज़रूरी हैं।

उन्होंने कहा, “हम सेक्टर में गिरावट नहीं, बल्कि उत्पादन की मात्रा और समस्याओं की जटिलता में बड़े विस्तार की उम्मीद करते हैं।”

Salil Parekh, सीईओ, Infosys, ने बताया कि AI ‘असंभव’ को आर्थिक रूप से संभव बनाकर लगभग 300 अरब डॉलर का सर्विसेज़ अवसर पैदा कर रहा है। उन्होंने कहा कि Infosys के ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए एंटरप्राइज़ फ़ाउंडेशन मॉडल्स को विशेष AI एजेंट्स के साथ जोड़कर ठोस बिज़नेस वैल्यू हासिल कर सकते हैं।

वहीं, C Vijayakumar, सीईओ और एमडी, HCL Technologies, ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल और फ़ाउंडेशनल मॉडल अभी एंटरप्राइज़ उपयोग मामलों में पूरी तरह प्रभावी नहीं हैं। उनके अनुसार, फ़ाउंडेशनल क्षमताओं और एंटरप्राइज़-ग्रेड प्रदर्शन के बीच अब भी अंतर बना हुआ है।

कुल मिलाकर, उद्योग नेताओं का संदेश स्पष्ट था—AI एजेंट्स बिज़नेस और ऑपरेटिंग मॉडल को ज़रूर बदलेंगे, लेकिन SaaS को एक झटके में अप्रासंगिक नहीं बनाएंगे। AI के दौर में सफलता के लिए फुर्ती, एंटरप्राइज़ तैयारियाँ, प्रभावी ऑर्केस्ट्रेशन और सबसे बढ़कर, जटिल होते डिजिटल इकोसिस्टम में वास्तविक ग्राहक समस्याओं का निरंतर समाधान करना निर्णायक होगा।

With inputs from IANS