





नई दिल्ली: अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी आईबीएम ने गुरुवार को दुनिया की पहली 1 नैनोमीटर (nm) से भी छोटी सेमीकंडक्टर चिप तकनीक पेश करने का दावा किया। 0.7 नैनोमीटर (7 एंग्स्ट्रॉम) प्रोसेस नोड पर आधारित यह नई तकनीक चिप निर्माण के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि मानी जा रही है, क्योंकि पारंपरिक चिप स्केलिंग अब अपनी भौतिक सीमाओं के करीब पहुंच चुकी है।
आईबीएम के अनुसार, इस चिप में 'नैनोस्टैक' नामक नई त्रि-आयामी (3D) ट्रांजिस्टर आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है। इसकी मदद से बेहद छोटे आकार में अधिक ट्रांजिस्टर लगाए जा सकते हैं, जिससे चिप की गति और ऊर्जा दक्षता दोनों में उल्लेखनीय सुधार होगा।


कंपनी का दावा है कि नाखून के आकार की इस चिप में करीब 100 अरब ट्रांजिस्टर समाहित किए गए हैं, जो 2021 में पेश की गई उसकी 2 नैनोमीटर चिप की तुलना में लगभग दोगुनी ट्रांजिस्टर घनत्व प्रदान करती है।
आईबीएम के मुताबिक, नई 0.7 नैनोमीटर तकनीक 2 नैनोमीटर चिप के मुकाबले 50 प्रतिशत तक बेहतर प्रदर्शन या 70 प्रतिशत तक अधिक ऊर्जा दक्षता देने में सक्षम हो सकती है। इससे जनरेटिव एआई, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और अगली पीढ़ी के इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को अधिक शक्तिशाली और ऊर्जा-कुशल बनाया जा सकेगा।
आईबीएम रिसर्च के निदेशक और आईबीएम फेलो जे गैम्बेटा ने कहा कि यह उपलब्धि कंप्यूटिंग जगत में एक ऐतिहासिक कदम है, जो नैनोमीटर युग से आगे बढ़कर परमाणु स्तर की तकनीक की ओर ले जाती है।


कंपनी ने बताया कि 'नैनोस्टैक' आर्किटेक्चर में ट्रांजिस्टरों को ऊर्ध्वाधर (वर्टिकल) रूप से व्यवस्थित किया गया है, जिससे अधिक कंपोनेंट्स को एक ही चिप में समाहित किया जा सकता है। साथ ही, विभिन्न सामग्रियों को प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के अनुसार अलग-अलग अनुकूलित किया जा सकता है।
आईबीएम के शोधकर्ताओं ने यह भी प्रदर्शित किया कि यह तकनीक एसआरएएम (SRAM) स्केलिंग में उल्लेखनीय सुधार कर सकती है, जिससे भविष्य में उच्च बैंडविड्थ वाले एआई वर्कलोड संभालने में सक्षम अधिक कुशल प्रोसेसर विकसित किए जा सकेंगे।
कंपनी का अनुमान है कि इस तकनीक का व्यावसायिक उपयोग अगले पांच वर्षों के भीतर शुरू हो सकता है। यह शोध न्यूयॉर्क के अल्बानी स्थित आईबीएम के सेमीकंडक्टर अनुसंधान केंद्र में ASML, Lam Research, Tokyo Electron और SCREEN Semiconductor Solutions जैसे उद्योग साझेदारों के सहयोग से किया गया।
With inputs from IANS
