नई दिल्ली — एक अध्ययन के अनुसार, पर्यावरणीय कारक जैसे तापमान, सर्दियों में झीलों और तालाबों में जल स्तर, और म्यूट स्वान (Cygnus olor) की उपस्थिति यूरोप में अत्यधिक रोगजनक एवियन फ्लू (एचपीएआई) के प्रकोप की संभावना को दर्शाने वाले प्रमुख कारण हो सकते हैं।

यह निष्कर्ष साइंटिफिक रिपोर्ट्स नामक पत्रिका में प्रकाशित हुए हैं। ये एक मशीन लर्निंग मॉडल पर आधारित हैं, जिसे 21वीं सदी में यूरोप में हुए एचपीएआई प्रकोपों के लक्षणों के आधार पर प्रशिक्षित किया गया था। यह मॉडल भविष्य में निगरानी कार्यक्रमों को बेहतर बनाने में सहायक हो सकता है।

मॉडल के अनुसार, शरद ऋतु में रिकॉर्ड किया गया सबसे कम तापमान प्रकोप की संभावना को सबसे अधिक प्रभावित करता है।

हालांकि, यह प्रभाव क्षेत्र अनुसार भिन्न पाया गया। कुछ क्षेत्रों में न्यूनतम तापमान अधिक होने से प्रकोप की संभावना बढ़ी, जबकि अन्य क्षेत्रों में इसके विपरीत असर देखा गया।

जर्मनी की हाइडलबर्ग यूनिवर्सिटी के जोआकिम रॉकलोव ने कहा, “एचपीएआई का प्रकोप पशु और सार्वजनिक स्वास्थ्य दोनों के लिए गंभीर चिंता का विषय है। 2022 में उत्तरी गोलार्ध में एचपीएआई के व्यापक प्रकोप के कारण स्तनधारियों में एवियन फ्लू संक्रमण के मामलों में वृद्धि हुई, जिससे मनुष्यों में संक्रमण फैलने की आशंका भी बढ़ गई।”

उन्होंने आगे कहा, “ऐसी घटनाओं की आशंका को कम करने के लिए यह जरूरी है कि वैज्ञानिक उन प्रमुख कारकों को समझें जो एचपीएआई प्रकोप की संभावना को बढ़ाते हैं।”

अध्ययनकर्ताओं ने 2006 से 2021 के बीच यूरोप में रिपोर्ट किए गए हर एचपीएआई प्रकोप की विशेषताओं पर आधारित एक मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित किया।

इनमें जिन कारकों का मूल्यांकन किया गया, वे सभी संभावित संकेतक माने गए — जैसे मौसमी तापमान और वर्षा, स्थानीय जंगली पक्षियों की आबादी, पाले गए मुर्गीपालन की घनता, मौसमी वनस्पति की घनता और जल निकायों का जल स्तर।

टीम ने फिर इस मॉडल की सटीकता की जांच 2022 और 2023 के प्रकोप आंकड़ों के आधार पर की।

निष्कर्षों से पता चला कि अक्टूबर से दिसंबर के बीच वनस्पति की घनता में कमी और जनवरी से मार्च के बीच झीलों व तालाबों में जल स्तर सामान्य से कम होने पर प्रकोप की संभावना घट जाती है।

वहीं, यह भी पाया गया कि म्यूट स्वान की स्थानीय आबादी की उपस्थिति प्रकोप की संभावना बढ़ा देती है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, यह अध्ययन यूरोप भर में क्षेत्रीय एचपीएआई निगरानी कार्यक्रमों को बेहतर ढंग से तैयार करने में सहायक हो सकता है, जिससे किसी प्रकोप की शुरुआत में ही उसकी पहचान करना संभव होगा।

With inputs from IANS