नई दिल्ली- इजरायली शोधकर्ताओं ने एक ऐसा एल्गोरिदम विकसित किया है, जो विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडलों को एक साथ "सोचने" और काम करने में सक्षम बनाता है।

वाइज़मैन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस (WIS) के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया यह विकास विभिन्न एआई प्रणालियों की क्षमताओं को एकजुट करने की अनुमति देता है, जिससे प्रदर्शन तेज होता है और लागत में भी कमी आती है, जैसा कि शिन्हुआ समाचार एजेंसी ने रिपोर्ट किया।

यह नई विधि बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) — जैसे ChatGPT और Gemini — की गति को काफी हद तक बढ़ा देती है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, यह औसतन 1.5 गुना प्रदर्शन बढ़ाती है और कुछ मामलों में यह वृद्धि 2.8 गुना तक होती है। इससे एआई तकनीक को स्मार्टफोन, ड्रोन और स्वचालित वाहनों जैसे उपकरणों में उपयोग के लिए अधिक उपयुक्त बनाया जा सकता है।

इन परिस्थितियों में तेज़ प्रतिक्रिया समय सुरक्षा और सटीकता के लिए बेहद महत्वपूर्ण होता है। उदाहरण के लिए, एक सेल्फ-ड्राइविंग कार में, तेज़ एआई मॉडल का मतलब हो सकता है — एक सुरक्षित निर्णय और एक खतरनाक गलती के बीच का फर्क।

अब तक, अलग-अलग कंपनियों द्वारा विकसित एआई मॉडल एक-दूसरे से आसानी से संवाद या सहयोग नहीं कर पाते थे क्योंकि वे अपने-अपने आंतरिक "भाषा" का उपयोग करते हैं, जिसमें अलग-अलग टोकन होते हैं।

शोधकर्ताओं ने इसे ऐसे समझाया जैसे अलग-अलग देशों के लोग बिना साझा शब्दावली के आपस में बातचीत करने की कोशिश कर रहे हों।

इस समस्या को हल करने के लिए, टीम ने दो एल्गोरिदम विकसित किए। पहला एल्गोरिदम किसी मॉडल को अपना आउटपुट साझा प्रारूप में बदलने देता है जिसे अन्य मॉडल भी समझ सकें। दूसरा एल्गोरिदम ऐसे टोकन का उपयोग करने को बढ़ावा देता है जो अलग-अलग सिस्टमों में समान अर्थ रखते हों — जैसे मानव भाषाओं में आम शब्द।

शुरुआत में शोधकर्ताओं को चिंता थी कि अनुवाद के दौरान अर्थ कहीं खो न जाए, लेकिन उन्होंने पाया कि उनका सिस्टम कुशलतापूर्वक काम करता है।

ये नए टूल पहले से ही ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म्स पर उपलब्ध हैं और दुनिया भर के डेवलपर्स को तेज़ और सहयोगात्मक एआई एप्लिकेशन बनाने में मदद कर रहे हैं।

यह खोज कनाडा के वैंकूवर में चल रहे इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन मशीन लर्निंग में प्रस्तुत की गई।

With inputs from IANS